در ابتدا انتظار می رفت که تا سال 2021 آماده شود، ابررایانه Aurora اکنون به تمام 10624 تیغه محاسباتی خود در مرکز داده Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) مجهز شده است. انتظار می رود Aurora با مشارکت اینتل، شرکت Hewlett Packard (HPE) و وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) به حداکثر عملکرد تئوری بیش از 2 اگزافلاپس یا 2 میلیارد عملیات در ثانیه دست یابد.
اینتل می گوید Aurora برای باز کردن پتانسیل به اصطلاح “سه ستون” محاسبات مدرن با کارایی بالا، یعنی شبیه سازی، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در “مقیاس بسیار بزرگ” طراحی شده است. ابرکامپیوتر کلاس exascale ابزارهایی را برای جابجایی مرزهای اکتشاف علمی در اخترفیزیک، تحقیقات مراقبت های بهداشتی، مدل های زبان بزرگ و همه چیز در اختیار خواهد داشت.
هر blade شامل دو پردازنده Intel Xeon Max Series و شش Intel Max Series GPU به اضافه تمام حافظه، شبکه و فناوری خنککننده است که برای برنامههای با کارایی بالا مورد نیاز است. به طور کلی، Aurora دارای 63744 پردازنده گرافیکی اینتل و 21248 پردازنده Xeon اینتل با بیش از 1024 گره ذخیره سازی توزیع شده، 220 پتابایت ظرفیت ذخیره سازی و 31 ترابایت بر ثانیه از کل پهنای باند است.
10624 تیغه محاسباتی Aurora در 166 قفسه نصب شده است که هر رک دارای 64 تیغه در هشت ردیف است. قفسه های یخچال و فریزر به فضای زیادی نیاز دارند، البته، زیرا فضایی معادل دو زمین بسکتبال در آزمایشگاه ملی آرگون را اشغال می کنند.
اینتل گفت که سری پردازندهها و پردازندههای گرافیکی Max که اخیراً معرفی شده است، میتواند عملکرد قابل توجهی را نسبت به محصولات رقیب بهبود بخشد، با عملکردی تا دو برابر عملکرد پردازندههای گرافیکی AMD MI250X در OpenMC. شرکت سانتا کلارا میگوید، پردازندههای سری Xeon Max نسبت به رقبا در بسیاری از بارهای کاری HPC در دنیای واقعی، 40 درصد «مزیت عملکرد» دارند، و Aurora مطمئناً برای انجام هر کاری که دانشمندان از آن انتظار دارند، به تمام عملکردی که میتواند نیاز داشته باشد.
تصویر بزرگ: کمی از برنامه عقب مانده است، اما ابررایانه Aurora اینتل اکنون کامل شده است. ستاره جدید در بازار محاسبات با کارایی بالا (HPC) از نظر تئوری می تواند محاسبات بسیار زیادی در هر ثانیه انجام دهد و جامعه علمی را با قابلیت های شبیه سازی که قبلاً دیده نشده بود، ارائه می دهد.
اکنون که مرحله نصب کامل شده است، Aurora قبل از شروع به خرد کردن اعداد بسیار زیاد به کمی گرم کردن نیاز دارد. کاربران اولیه برای شناسایی اشکالات احتمالی در سیستم، ابررایانه را “تست استرس” میکنند و کار خود را از بستر آزمایشی Sunspot که قبلاً برای توسعه و آزمایش معماری مشابه Aurora استفاده میشد، اما تنها با دو قفسه استفاده میشد، منتقل میکنند.