پس از رفع اشکالات، ویژگی ها به طور پایدار منتشر می شوند و همه جریان ها هر چند هفته یک بار به روز می شوند. در صورت تمایل می توانید هر سه مورد را دنبال کنید، اما لطفاً توجه داشته باشید که نباید داده های ارزشمند را به چیزی غیر از جریان پایدار منتشر شده بسپارید.
چه خبر
آریا اکنون با مدل های Gemini گوگل تقویت شده است
امروز ما مشتاقیم همکاری خود را با Google Cloud برای ادغام مدل‌های Gemini در مرورگر هوش مصنوعی خود یعنی آریا اعلام کنیم.
آریا منحصر به فرد است زیرا فقط از یک ارائه دهنده یا LLM استفاده نمی کند. آریا با استفاده از موتور هوش مصنوعی Composer ما می تواند بیش از 150 نوع LLM بومی را از حدود 50 خانواده مدل ارائه دهد. به این ترتیب می توانید تصمیم بگیرید که چه چیزی می خواهید و چه چیزی مطابق با نیازهای شماست.
ما اکنون برنامه Gemini گوگل را اضافه کرده‌ایم – یک برنامه مدرن، قدرتمند و با کاربرد آسان LLM که تا به امروز تواناترین مدل این شرکت است. بنابراین، آخرین اطلاعات را به همراه عملکرد فوق العاده بالا دریافت خواهید کرد.
ایجاد تصویر و خروجی صدا در آریا توسط Google Cloud پشتیبانی می‌شود
Google Cloud همچنین پشت آخرین ویژگی منتشر شده است، با توانایی ایجاد تصاویر Imagen 2 رایگان بر روی Vertex AI که اکنون از طریق Aria در Opera One Developer در دسترس است. و این تمام نیست! به لطف مدل نوآورانه متن به صدا گوگل، آریا اکنون می تواند پاسخ ها را به روشی شبیه به مکالمه بخواند. یک تور داشته باشید و ببینید که هر دو ویژگی در اینجا چگونه کار می کنند.
یادداشت های نسخه قبلی:
Opera One Developer اولین مرورگری است که گواهینامه های داخلی LLM را در خود جای داده است – آماده برای آزمایش
استفاده از LLM یا مدل زبان بزرگ فرآیندی است که معمولاً نیاز به ارسال داده به سرور دارد. LLM های محلی متفاوت هستند، زیرا به شما امکان می دهند ادعاهای خود را مستقیماً در دستگاه خود پردازش کنید بدون اینکه داده هایی که به LLM محلی ارسال می کنید از رایانه شما خارج شود.
امروز، به‌عنوان بخشی از برنامه کاهش ویژگی‌های هوش مصنوعی، پشتیبانی آزمایشی را برای 150 نوع LLM بومی از حدود 50 خانواده مدل به مرورگر خود اضافه می‌کنیم. این اولین باری است که برنامه های محلی LLM را می توان به راحتی از طریق یک ویژگی داخلی از طریق یک مرورگر اصلی، به راحتی قابل دسترسی و مدیریت کرد. در میان آنها خواهید یافت:
- لاما از متا
- ویکونا
- جما از گوگل
- Mixtral از Mistral AI
- و بسیاری از خانواده های دیگر
قالب ها از امروز به بعد در جریان توسعه دهندگان Opera One در دسترس هستند.
استفاده از مدل‌های بزرگ زبان محلی به این معنی است که داده‌های کاربران به صورت محلی در دستگاه‌هایشان نگهداری می‌شوند و به آنها اجازه می‌دهد بدون ارسال اطلاعات به سرور از هوش مصنوعی استفاده کنند. ما در حال آزمایش این گروه جدید از LLM های محلی در گروه توسعه دهندگان Opera One به عنوان بخشی از برنامه AI Features Drops خود هستیم، که به شما امکان می دهد نسخه های اولیه، اغلب بتا، مجموعه ویژگی های AI ما را آزمایش کنید.
از امروز، جامعه توسعه دهندگان Opera One این فرصت را دارد که مدلی را انتخاب کند که می‌خواهد ورودی آنها با آن پردازش شود، که برای جامعه پذیرندگان اولیه که ممکن است یک مدل را بر مدل دیگر ترجیح دهند بسیار مفید است. این لبه بسیار خونریزی دهنده است، حتی ممکن است بشکند. اما نوآوری بدون پروژه های آزمایشی سرگرم کننده نخواهد بود، درست است؟
آزمایش LLM های محلی در برنامه نویس اپرا
آیا تا به حال توجه شما را جلب کرده ایم؟ برای تست مدل ها، به آخرین نسخه ارتقا دهید و موارد زیر را انجام دهید:
- پنل کناری آریا چت را باز کنید (مانند قبل)
- در بالای چت، یک منوی کشویی وجود دارد که می گوید «حالت محلی را انتخاب کنید»
- روی “رفتن به تنظیمات” کلیک کنید
- در اینجا می توانید مدل(های) مورد نظر خود را برای دانلود جستجو و مرور کنید. برای مثال GEMMA:2B-INSTRUCT-Q4_K_M را دانلود کنید که یکی از مدل های کوچکتر و سریعتر است با کلیک روی دکمه دانلود در سمت راست
- پس از اتمام دانلود، روی دکمه منو در بالا سمت چپ کلیک کنید و مکالمه جدیدی را شروع کنید
- در بالای چت، یک منوی کشویی وجود دارد که می گوید «حالت محلی را انتخاب کنید»
- قالبی را که به تازگی دانلود کرده اید انتخاب کنید
- یک درخواست در چت تایپ کنید و مدل محلی پاسخ خواهد داد
انتخاب LLM Local آن را در دستگاه شما دانلود می کند. لطفاً مراقب باشید که هر یک از آنها بین 2 تا 10 گیگابایت فضای ذخیره سازی محلی نیاز دارد و یک LLM محلی احتمالاً در ارائه خروجی بسیار کندتر از نمونه های مبتنی بر سرور است زیرا به توانایی های محاسباتی سخت افزار شما بستگی دارد. LLM محلی به جای Aria، هوش مصنوعی مرورگر بومی Opera استفاده خواهد شد تا زمانی که مکالمه جدیدی را با Aria شروع کنید یا به سادگی دوباره Aria را راه اندازی کنید.
با این ویژگی، ما شروع به بررسی برخی موارد استفاده بالقوه در آینده می کنیم. چه می‌شود اگر مرورگر آینده بتواند به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ورودی‌های تاریخی شما تکیه کند و در عین حال همه داده‌های دستگاه شما را در بر بگیرد؟ غذای فکر. ما شما را در مورد اینکه این اکتشافات ما را به کجا می‌برند، مطلع خواهیم کرد.
LLM های محلی جالب برای کشف
برخی از برنامه‌های محلی جالب LLM که می‌توانید کاوش کنید عبارتند از Code Llama، افزونه‌ای برای Llama با هدف ایجاد و بحث در مورد کد، با تمرکز بر سرعت بخشیدن به کارایی برای توسعه‌دهندگان. Code Llama در سه نسخه 7، 13 و 34 میلیارد پارامتر موجود است. بسیاری از زبان های برنامه نویسی پرکاربرد مانند Python، C++، Java، PHP، Typescript (JavaScript)، C#، Bash و غیره را در خود جای می دهد.
تفاوت:
- راهنما – تنظیم دقیق برای ایجاد پاسخ های مفید و ایمن به زبان طبیعی
- python – یک نسخه تخصصی از Code Llama که با 100 میلیارد کد پایتون تنظیم شده است.
- کد – فرم اصلی برای تکمیل کد
Phi-2 که توسط Microsoft Research منتشر شده است، یک مدل زبان پارامتری 2.7B است که توانایی‌های استدلال و درک زبان متمایز را نشان می‌دهد. مدل Phi-2 برای درخواست‌هایی که از فرمت‌های پرسش، چت و پاسخ کد استفاده می‌کنند، مناسب‌تر است.
Mixtral به گونه ای طراحی شده است که در طیف گسترده ای از وظایف پردازش زبان طبیعی، از جمله تولید متن، پاسخ به سؤال و درک زبان، برتری یابد. مزایای کلیدی: عملکرد، تطبیق پذیری و دسترسی.
البته ما به اضافه کردن مدل‌های جالب‌تر با ظهور آنها در جامعه هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد.
یادداشت های انتشار:
- CHR-9215 Chromium را در فایل اصلی به 112.0.5596.2 به روز کنید
- DNA-103304 ماشین حساب نوار جستجو نمی تواند ضرب/تقسیم اعداد منفی یا مثبت بر اعداد منفی را به درستی محاسبه کند.
- DNA-105341 غیرفعال کردن Opera_feature_* مشخص شده در args_default.gni را به درستی امکان پذیر می کند.
- DNA-105807 نمایش ویدیوی جاسازی شده یوتیوب در صفحه اصلی
- DNA-105816 حذف تب متحرک
- DNA-105907 (جزایر زبانه) نقطه اتصال قابل کلیک دسته جزیره زبانه باید گسترش یابد
- DNA-105955 از Wallpapers API برای نمایش تصاویر و ویدیوها استفاده کنید
- DNA-105956 یک iframe پس زمینه را در صفحه اصلی React قرار دهید
- DNA-105996 تکمیل خودکار (add-site-modal) URL کامل را در هنگام ویرایش داخل URL موجود درج می کند
- خرابی DNA-105998 در Opera::BrowserSidebarItemViewViews::ShowTooltip()
- DNA-106003 نمایش دکمه جزیره برگه جدید بالای لبه جزیره برگه
- DNA-106051 (جزایر Tab) هنگام ایجاد بیش از 8 جزیره برگه در یک فضای کاری خراب می شود
- DNA-106081 دکمه Shuffle با پس‌زمینه تاریخ فعلی کار نمی‌کند
- مکانیزم DNA-106103 برای دامنه های اضافی و نگاشت توسعه
- DNA-106104 به روز رسانی نسخه API
- DNA-106128 تقسیم بندی صوتی به روز شده را در PipelineIntegrationRegressionTest بررسی کنید
- DNA-106129 PipelineIntegrationRegressionTest.BasicPlayback/2 ناموفق بود
- به روز رسانی DNA-106168 EasySetup
- DNA-106194 (Mac) پشتیبانی از افزونه های از پیش نصب شده در نصب کننده مک
- DNA-106207 هنگام کپی کردن یک برگه پین شده از کار می افتد
- DNA-106232 (نوار برگه) (کشیدن و رها کردن) هنگام کلیک کردن، سعی نکنید برگه را بکشید
- DNA-106238 از goma در نسخه های پایدار ویندوز استفاده کنید
- DNA-106299 افزونه های پیش نصب را فعال کنید + نسخه پروتکل را به نسخه 5 افزایش دهید
- اصلاح قانون DNA-106300 برای ایجاد archive_browser_sym_files در ساخت‌های چند پلتفرمی
- DNA-106313 (جزیره برگه) افزودن یک برگه در یک جزیره برگه، محتوای نوار برگه را هنگام حرکت بر روی جزیره برگه تغییر می‌دهد.
- خرابی DNA-106345 هنگام تماس با getRichWallpaper
- DNA-106355 در گردآوری نکات غنی ناموفق بود
- DNA-106372 (جزایر برگه) فضای خالی بین برگه فعال و عنصر برگه های انباشته
- DNA-106373 از باینری های ARMNodejs استفاده کنید
- DNA-106384 مسیر حل را در optimize_webui.py رفع کنید
- DNA-106387 برگه متحرک داخل جزیره برگه را حذف کنید
- دکمه دستگیره جزیره برگه DNA-106395 (دسترسی) در درخت دسترسی قابل مشاهده نیست
- DNA-106405 خرابی مربوط به getAccessToken را برطرف کنید
- DNA-106408 (جزایر برگه) در صورت وجود برگه های پین شده، DCHECK در منوی زمینه فراخوانی می شود.
- محتوای پنجره بازشو DNA-106412 برای برخی از برنامه های افزودنی هنگام استفاده از بیش از یک فضای کاری ایجاد نمی شود
- DNA-106416 اجازه می دهد chrome://rich-wallpaper در صفحه شروع و گوشه gx گنجانده شود
- نصب پسوند DNA-106433 API آسان است