تراشه بلک ول نسل بعدی انویدیا ممکن است به دلیل نقص های طراحی با تاخیر مواجه شود

سیلی به صورت: سری تراشه‌های هوش مصنوعی بلک‌ول انویدیا که مدت‌ها انتظارش را می‌کشید، با یک شکست بزرگ مواجه شده است. نقص های طراحی جدید کشف شده، حمل و نقل را حداقل سه ماه به تاخیر می اندازد. این تاخیر احتمالا باعث ناامیدی عمده در بین مشتریانی می شود که میلیاردها دلار سفارش داده اند.

سری تراشه‌های هوش مصنوعی بلک‌ول انویدیا که مدت‌ها در انتظار آن بودیم، به دلیل نقص‌های طراحی که در اواخر تولید کشف شدند، با تاخیرهای بزرگی مواجه شدند. این اطلاعات به دو منبع ناشناس درگیر در تولید تراشه‌های انویدیا و سخت‌افزار سرور اشاره کرد و اظهار داشت که حل این مشکل حداقل سه ماه طول می‌کشد.

مشکل اساسی مربوط به تراشه پردازنده است که دو پردازنده گرافیکی Blackwell را در تراشه GB200 به هم متصل می کند – مشکلی که توسط سازنده TSMC شناسایی شده است. در پاسخ، انویدیا در حال بررسی طراحی است و باید قبل از شروع تولید انبوه، آزمایش‌های تولید جدیدی را با TSMC انجام دهد. به عنوان یک اقدام موقت، این شرکت در حال بررسی تولید یک نسخه از تراشه GPU Blackwell برای سرعت بخشیدن به تحویل است.

این تأخیر پیامدهای گسترده‌ای برای شرکت‌های فناوری بزرگی که سرمایه‌گذاری هنگفتی روی فناوری Nvidia انجام داده‌اند، دارد. به عنوان مثال، گوگل بیش از 400000 تراشه GB200 را در معامله ای بیش از 10 میلیارد دلار سفارش داد. به همین ترتیب، متا یک سفارش 10 میلیارد دلاری ثبت کرد، در حالی که مایکروسافت برنامه هایی برای آماده سازی 55000 تا 65000 GB200 GPU برای OpenAI تا سه ماهه اول 2025 داشت – جدول زمانی که اکنون در خطر است.

بر اساس گزارش‌ها، انویدیا به مایکروسافت و یکی دیگر از ارائه‌دهنده‌های ابری از تاخیری که بر پیشرفته‌ترین مدل‌های تراشه‌های هوش مصنوعی سری بلک‌ول تأثیر می‌گذارد اطلاع داده است. در نتیجه، انتظار نمی رود مقادیر قابل توجهی از این تراشه ها تا سه ماهه اول سال 2025 ارسال شود، که می تواند استراتژی های هوش مصنوعی این غول های فناوری را مختل کند.

با وجود این گزارش ها، موضع رسمی انویدیا همچنان خوش بینانه است. یکی از سخنگویان شرکت گفت که “تولید در مسیر افزایش است” در اواخر امسال بدون پرداختن مستقیم به تاخیر ادعایی. در همین حال، شرکت‌های متاثر از جمله مایکروسافت، گوگل، خدمات وب آمازون و متا از اظهار نظر خودداری کردند.

این کاهش ممکن است به رقبای NVIDIA اجازه دهد تا در بازار تراشه های هوش مصنوعی جایگاه خود را به دست آورند. اینتل و AMD از ابتدای رونق هوش مصنوعی در تأثیرگذاری بر سهم بازار انویدیا با مشکل مواجه بوده اند. با این حال، تاخیر ممکن است به آنها اجازه دهد تا محصولات خود را به عنوان جایگزینی مناسب برای مشتریانی که به راه حل های فوری نیاز دارند، تغییر دهند.

به عنوان مثال، AMD چارچوب ROCm منبع باز را برای رقابت مستقیم با CUDA انویدیا طراحی کرد و به توسعه دهندگان جایگزینی برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی بدون قفل شدن در اکوسیستم Nvidia ارائه کرد. به همین ترتیب، اینتل در حال توسعه تراشه های شتاب دهنده هوش مصنوعی، از جمله خط Gaudi، به عنوان جایگزین های گران تر است. به گفته اینتل، قیمت شتاب دهنده های هوش مصنوعی آن از یک سوم تا دو سوم قیمت برندهای رقیب متغیر است.

از آنجایی که مشتریان ناامیدی اولیه ناشی از تاخیر را پشت سر می گذارند، ممکن است توانایی انویدیا برای حفظ سهم بازار غالب خود (80%) را در مواجهه با چالش های تولید و افزایش رقابت زیر سوال ببرند. با تشدید مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی، صنعت از نزدیک نظاره گر این است که چگونه انویدیا بر این مانع غلبه می کند و آیا می تواند به وعده های خود به مشتریان برجسته خود عمل کند یا خیر.